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项目所在地:**省
为便于供应商了解采购信息,根据《物资服务集中采购需求管理暂行办法》等有关规定,现将某部数智赋能平台建设的采购意向公开如下:
| 1 | 某部数智赋能平台建设 | 采购内容:采购内容包含软件、硬件和配套技术服务三部分,软件部分包括:数据**管理平台、AI算法与挖掘平台、数据服务网关及典型示范应用系统;硬件为支持软件运行需求的硬件产品及配套设施,包括一台GPU服务器(含8张GPU卡)、一台万兆交换机;技术服务包括基于AI算法与挖掘平台,完成领域文档PDF、Word、Excel、音视频等文件的批量上传入库。利用OCR进行文字提取,利用ASR技术对录音进行语音转文字,形成结构化文本片段,对提取到的关键信息存入关系型数据库和向量数据库,生成图数据库内容。 采购数量:1套 主要功能或目标:(1)软件功能指标 软件系统需满足以下具体功能要求,确保覆盖从数据治理到AI应用的全流程: ①数据**管理平台 多源异构数据引接与治理 支持数据库文件、文本数据文件批量录入等方式引接数据,实现现有各类结构化数据入库。 具备批量导入功能。 集成OCR技术。 集成ASR技术。 混合型数据存储与管理: 关系型/时序存储:支持元数据、主数据、任务基本信息、标准化参数表、日志及权限信息的存储与管理,支持PostgreSQL架构。 对象存储:具备高吞吐读写能力,支持文本、音视频、二进制大对象的存储与管理。 向量存储:集成向量数据库,具备高维向量数据的存储、索引构建及相似度检索能力,服务于大模型RAG场景。 ②AI平台 AI模型全生命周期管理: 具备AI模型的服务注册、服务启动、服务监控能力,满足上层智能体及应用的服务调用。 需支持OCR引擎、语音转写引擎等小模型引擎能力注册,需支持qwen、deepseek等大模型服务注册。 知识库平台-检索增强生成(RAG)引擎: 知识库平台-知识图谱构建与分析: 基于知识库内所有切好的文本块构建知识图谱,实现基于图的模块化检索增强生成 (RAG) 能力,用以提升多跳和复杂问题回答的正确率。 智能体(Agent)与技能(Ski11)组件库: 具备智能体工作流编排能力,支持搭建基于LLM的智能应用。 提供技能(Ski11)能力组件库,支持原子技能的封装与管理 基于模型上下文协议(MCP),实现智能体对外部工具、知识库的动态调用。 具备工具集成能力,支持智能体调用API、数据库查询等外部**。 支持智能体调用状况态势展示。 ③数据服务网关功能 ④典型示范应用功能 事后报告生成:根据本次及历史相关文档数据,生成本次结果分析报告。 需满足的要求:多源异构数据引接与治理 实现现有各类结构化数据入库。 具备批量导入功能,支持非结构化文件的批量上传。 集成OCR技术,实现对扫描件图片的文字提取与解析。 集成ASR技术,实现录音文件的语音转文字处理,形成文本片段。 支持数据轻量级处理加工融合。 AI模型全生命周期管理: 具备AI模型的服务注册、服务启动、服务监控能力,满足上层智能体及应用的服务调用。 需支持OCR引擎、语音转写引擎等小模型引擎能力注册,需支持qwen、deepseek等大模型服务注册。 知识库平台-检索增强生成(RAG)引擎: 支持TXT、PDF、HTML、XLSX、XLS、DOCX、DOC、CSV、MD等文档格式的上传,具备Embedding引擎配置,支持中文通用向量模型,实现文本向量化处理。 支持General、Q A、Table、Paper、Book等不同切片方法,支持deepDOC和Navie两种PDF解析器。 支持向量数据库的无缝对接存储,将历史案例、技术文档等转换成向量存储于向量库中,形成知识库,支持语义检索及问答。 知识库平台-知识图谱构建与分析: 基于知识库内所有切好的文本块构建知识图谱,实现基于图的模块化检索增强生成 (RAG) 能力,用以提升多跳和复杂问题回答的正确率。 智能体(Agent)与技能(Ski11)组件库: 具备智能体工作流编排能力,支持搭建基于LLM的智能应用。 提供技能(Ski11)能力组件库,支持原子技能的封装与管理 基于模型上下文协议(MCP),实现智能体对外部工具、知识库的动态调用。 具备工具集成能力,支持智能体调用API、数据库查询等外部**。 支持智能体调用状况态势展示。 ③数据服务网关功能 统一API服务出口:提供统一的数据服务API接口,支持RESTful风格。 安全管控:具备身份鉴权、访问控制、请求签名验证功能。 审计与监控:具备完整的日志记录功能,记录API调用详情、用户行为及系统状态,支持日志集中管理与分析。 ④典型示范应用功能 事后报告生成:根据本次及历史相关文档数据,生成本次结果分析报告; 任务监督管理:根据报告编写需求,创建和分配任务,并跟踪完成进度,实现任务形式进行监督管理。 支持基于历史数据、实时监测数据及技术文档,自动生成总结报告,支持报告关键信息溯源展示。 支持报告模板自定义及人工编辑 | 软件系统在指定硬件环境下,需满足以下性能要求: ①典型应用性能要求 典型应用:同时在线任务10人。 典型应用:最大用户数100人。 ② 数据处理性能 OCR/ASR识别效率: 0CR文字提取准确率≥90%。 ASR语音转文字准确率 ≥90%。 向量检索延迟: 在百万级向量规模情况下,文本embedding生成和向量检索全链路单次语义检索响应时间<=2s。 ③AI推理与服务性能 支持部署参数量≥70B的国产开源大模型,支持FP16、INT8量化推理,可根据业务切换模型。 在国产GPU集群(8卡)环境下,70B模型单会话持续生成吞吐≥25 tokens/s。AI服务平台支持≥10路并发推理会话。并发基准:每路输入Prompt 512 token、输出生成长度512 token,并发下满足上述吞吐与延迟指标,服务无崩溃。 大模型服务器 1、品牌:国产品牌,整机高度≤4U; 2、处理器:单台设备配置≥4颗国产ARM架构处理器,单颗处理器物理核心数≥48Core,单颗处理器主频≥2.1GHz; 3、内存:配置≥1024GB内存; 4、硬盘:配置≥2块480GB SSD硬盘,配置≥2块3.84TB NVMe SSD硬盘; 5、网口:配置≥8个200GE接口(含200GE光模块),配置≥4个25GE光口(含25GE光模块); 6、阵列卡:配置磁盘阵列卡,支持RAID0/1/5/6/10/50/60,缓存≥4G,配置掉电保护功能; 7、AI处理器:单台设备配置≥8颗国产自研AI处理器,单处理器算力≥313TFLOPS@FP16,单处理器算力≥82TFLOPS@FP32,单处理器显存≥64GB HBM,非稀疏情况下整机可提供≥2.5PFlops@FP16算力,≥0.65PFLOPS@FP32算力; 8、AI处理器性能:支持AI处理器直出200G网口,每一路AI处理器提供7条互连链路,支持8路AI处理器全网状互联; 9、本次配置的CPU、AI算力芯片需****测评中心发布的安全可靠测评 电源:配置≥4个热插拔2600W交流电源 万兆交换机 1、提供≥48个10GbE SFP+电口/光口,其中至少4个端口支持升级或预留为25/40GbE上行链路。 2、国产品牌 | 275.00 | 2026年12月 | 无 |
注:1.本次意向公开的采购意向仅作为供应商了解初步采购安排的参考,采购项目具体情况以最终发布的采购公告和采购文件为准;
2.供应商可以通过采购平台反馈参与意向和意见建议。
联系人:周俊相
联系方式:150****0303