高性能智能计算平台和高通量计算平台开发建设

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（包1）为保障多项课题研究按期推进，各课题均需开展大规模数据处理、模型训练与仿真推演验证。研究工作涉及的模型体量大、网络结构复杂，需依托海量数据集完成迭代训练、参数调优与结果校验。该类任务属于算力密集型工作，对算力、显存及并发处理能力要求极高，现有计算**存在明显瓶颈，难以同时承载多课题组并行开展研究工作，若采用串行排队运算将严重延误课题节点。其中某项目需开展六十组以上训练推演任务，每组任务周期约7天，累计耗时预计超420天。为保障核心试验工作顺利实施，按期完成各项课题研究任务，亟需采购高性能算力服务器，补足算力**缺口。建设完成的平台使用最新一代CPU算力技术可提供≥960核的CPU算力服务，配置≥7680GB DDR5内存；提供≥2400 GB显存，显存带宽≥58000GB/s，FP16 Tensor Core≥11000TFLOPS的GPU算力服务，提供可用容量不小于160TiB的分布式NAS存储，能在线进行存储扩容，形成统一**池。 （包2）"为保障重大项目任务按期推进，各课题需开展面向显示关键跨尺度工艺仿真方法研究。研究工作涉及高通量计算密集型任务，对算力、内存容量及数据吞吐能力要求极高。其中，开发仿真模型过程中需对海量计算结果进行同时存储与快速调用，对内存容量要求极为严苛；验证仿真模型阶段需基于CPU进行大尺度推演计算以校验模型准确性，对计算节点算力需求极大。现有计算**存在明显瓶颈，内存容量和存储I/O性能难以支撑跨尺度仿真并行计算与数据快速调用，若采用串行运算将严重延误课题节点。按照课题考核要求，需支持不少于20种多步工艺组合流程，对模型开发专用卡性能提出更**求；同时，本课题还需开展物理-数据双驱动仿真技术研究，对实时仿真计算的响应速度要求极高。为保障核心仿真工作顺利实施，按期完成各项课题研究任务，亟需采购高通量计算平台，配置足够配置的专用跨尺度工艺仿真计算节点，并升级课题承担单位现有服务器算力，补足高通量计算**缺口。建设完成的平台可提供≥96核的CPU算力服务，配置≥6TB DDR4内存,≥46TB存储容量；配置开发专用推理卡，提供≥474GB显示内存、显存带宽≥5400GB/s、FP16 Tensor Core≥5730TFLOPS的高性能仿真计算服务；****工作站，提供≥512GB 内存，提供≥273GB/s 内存带宽，≥16TB存储容量。能在线进行存储扩容，满足大量跨尺度仿真并行计算、数据存储与快速调用需求，有效提升多工艺模型的并行计算与即时响应能力。"